2016年，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的萌芽以及云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的日益成熟，中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)正式步入了“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的深化發(fā)展階段。數(shù)據(jù)不再僅僅是業(yè)務(wù)運(yùn)營的副產(chǎn)品，而是成為了企業(yè)的核心戰(zhàn)略資產(chǎn)和產(chǎn)品創(chuàng)新的基石。本報(bào)告聚焦于該年度中國數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)推出的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，重點(diǎn)剖析其互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)的發(fā)展態(tài)勢(shì)、核心產(chǎn)品與商業(yè)模式。

一、 行業(yè)背景：數(shù)據(jù)洪流與價(jià)值覺醒

2016年，中國網(wǎng)民規(guī)模突破7億，移動(dòng)支付、共享經(jīng)濟(jì)、內(nèi)容資訊、社交網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)生海量、實(shí)時(shí)、多元的數(shù)據(jù)。企業(yè)意識(shí)到，對(duì)這些數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、分析和應(yīng)用能力，直接決定了其用戶體驗(yàn)、運(yùn)營效率、風(fēng)險(xiǎn)控制和商業(yè)洞察的水平。因此，頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不再滿足于內(nèi)部使用數(shù)據(jù)，開始系統(tǒng)性地將自身的數(shù)據(jù)能力產(chǎn)品化、服務(wù)化，對(duì)外輸出，形成了初具規(guī)模的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)。

二、 核心大數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)形態(tài)

2016年，企業(yè)提供的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品主要圍繞數(shù)據(jù)的生命周期，呈現(xiàn)以下幾種典型服務(wù)形態(tài)：

1. 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算平臺(tái)服務(wù)：以阿里云的“MaxCompute”（原ODPS）、騰訊云的“大數(shù)據(jù)處理套件”和百度云的“天算”平臺(tái)為代表。這些產(chǎn)品為企業(yè)提供了免運(yùn)維的、可彈性伸縮的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分布式計(jì)算能力，降低了企業(yè)自建大數(shù)據(jù)技術(shù)集群的門檻，是數(shù)據(jù)服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施層。

1. 數(shù)據(jù)分析與可視化工具：如阿里巴巴的“生意參謀”（面向電商商家）、百度的“百度統(tǒng)計(jì)”和“百度指數(shù)”、騰訊的“騰訊分析”等。這類產(chǎn)品將復(fù)雜的分析模型封裝成易用的界面，幫助客戶（包括內(nèi)部業(yè)務(wù)部門和外部企業(yè)）進(jìn)行用戶行為分析、市場(chǎng)趨勢(shì)洞察和業(yè)務(wù)效果度量，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)價(jià)值的直觀呈現(xiàn)。

1. 精準(zhǔn)營銷與廣告數(shù)據(jù)服務(wù)：這是當(dāng)年變現(xiàn)路徑最清晰的領(lǐng)域。以阿里巴巴的“阿里媽媽達(dá)摩盤”、騰訊的“廣點(diǎn)通DMP”和字節(jié)跳動(dòng)的“巨量引擎”數(shù)據(jù)平臺(tái)為核心。它們整合多方數(shù)據(jù)，構(gòu)建用戶畫像，為廣告主提供受眾定向、效果優(yōu)化、歸因分析等一站式服務(wù)，極大地提升了在線廣告的投放效率。

1. 行業(yè)定制化數(shù)據(jù)解決方案：領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)公司開始將其在特定領(lǐng)域（如金融、交通、零售）積累的數(shù)據(jù)分析模型和風(fēng)控能力打包成解決方案。例如，京東的“京東智數(shù)”為品牌商提供供應(yīng)鏈和消費(fèi)洞察，螞蟻金服（現(xiàn)螞蟻集團(tuán)）的“蟻盾”提供反欺詐風(fēng)控服務(wù)。

1. 數(shù)據(jù)開放平臺(tái)與API市場(chǎng)：部分企業(yè)有限度地對(duì)外開放脫敏后的數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)調(diào)用能力。例如，高德地圖、微博等開放其位置、社交圖譜API，供開發(fā)者集成使用，從而豐富自身生態(tài)。

三、 驅(qū)動(dòng)因素與商業(yè)模式

驅(qū)動(dòng)因素：
- 技術(shù)驅(qū)動(dòng)：Hadoop/Spark生態(tài)的成熟、機(jī)器學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用以及云計(jì)算成本的下降。
- 需求驅(qū)動(dòng)：傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生的巨大數(shù)據(jù)服務(wù)需求。
- 競(jìng)爭(zhēng)驅(qū)動(dòng)：互聯(lián)網(wǎng)巨頭構(gòu)建生態(tài)、鞏固護(hù)城河的戰(zhàn)略需要。

商業(yè)模式主要分為三類：
1. 直接售賣（SaaS/PaaS）：按資源消耗（計(jì)算、存儲(chǔ)）、用戶數(shù)或分析查詢量收費(fèi)。
2. 效果分成：尤其在廣告數(shù)據(jù)服務(wù)中，按帶來的點(diǎn)擊、成交等效果收取傭金或服務(wù)費(fèi)。
3. 生態(tài)賦能與戰(zhàn)略協(xié)同：通過免費(fèi)或低成本的數(shù)據(jù)服務(wù)吸引開發(fā)者與企業(yè)入駐平臺(tái)，最終通過核心業(yè)務(wù)（如電商、廣告）盈利。

四、 挑戰(zhàn)與未來展望

2016年的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)也面臨顯著挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象依然嚴(yán)重，企業(yè)間數(shù)據(jù)難以安全合規(guī)地流通；數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)問題開始引發(fā)社會(huì)關(guān)注和監(jiān)管審視；人才短缺，尤其是復(fù)合型數(shù)據(jù)分析師和算法工程師供不應(yīng)求。

報(bào)告認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)將朝著 “智能化” （AI與大數(shù)據(jù)深度融合）、“垂直化” （深入更多行業(yè)場(chǎng)景）、“合規(guī)化” （在法律法規(guī)框架內(nèi)探索數(shù)據(jù)確權(quán)與流通）的方向演進(jìn)。2016年作為承前啟后的關(guān)鍵一年，為中國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的產(chǎn)品基礎(chǔ)與商業(yè)實(shí)踐。